文件名称:
基于APK签名信息反馈的Android恶意应用检测
开发工具:
文件大小: 765kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：提出一种新的基于APK签名信息反馈的Android恶意应用检测方法（SigFeedback）。该方法在SVM分类算法的基础上采用启发式规则学习的方式对特征值进行提取，并对检测集中的 APK 签名信息进行验证筛选，实现了启发式反馈，达到更加准确地检测恶意应用的目的。SigFeedback 检测算法具有检测率高、误报率低的特点。最后通过实验显示SigFeedback算法具有较高的效率，且能使误报率从13%降低到3%。
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