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基于局部均值分解的同步电机参数辨识方法
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上传时间: 2021-01-14
详细说明：提出了基于局部均值分解（LMD）的同步电机参数辨识方法。采用LMD从短路电流中提取直流电流和基波电流，然后分别采用稳健回归最小二乘和Prony算法对直流电流和基波电流进行辨识，进而获得同步电机参数。以理想突然短路电流信号为例，通过仿真分析了滑动平均跨度与LMD循环次数和电流相对均方误差的关系，确定了滑动平均跨度。高信噪比（30 dB）时，由于LMD具有平滑滤波功能而无模态混叠现象发生。低信噪比（15 dB）时，提出了基于前置滑动平均LMD的短路电流分离方法，可有效获取直流电流和基波电流分量。较之经验模态分解（EMD），基于LMD的理想突然短路电流分解效果更好。仿真结果表明，与EMD方法相比，所提方法受噪声影响较小，参数辨识精度更高。
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