文件名称:
结合全局向量特征的神经网络依存句法分析模型
开发工具:
文件大小: 774kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：利用时序型长短时记忆（LSTM,long short term memory）网络和分片池化的卷积神经网络（CNN,convolutional neural network），分别提取词向量特征和全局向量特征，将2类特征结合输入前馈网络中进行训练；模型训练中，采用基于概率的训练方法。与改进前的模型相比，该模型能够更多地关注句子的全局特征；相较于最大化间隔训练算法，所提训练方法更充分地利用所有可能的依存句法树进行参数更新。为了验证该模型的性能，在宾州中文树库（CTB5,Chinese Penn Treebank 5）上进行实验，结果表明，与已有的仅使用LSTM或CNN的句法分析模型相比，该模型在保证一定效率的同时，能够有效提升依存分析准确率。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
