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上传时间: 2021-01-14
详细说明：针对 AFL 边覆盖不全、未充分利用边覆盖信息和有效字节信息的问题，提出了改进方法。首先，设计了新的种子选择算法，在一轮循环中可完全覆盖所有已发现的边；其次，按边覆盖热度对路径评分，以此调整种子的测试次数；最后，对有效字节进行更多的变异。基于上述方法实现了新的 fuzzing 工具—efuzz。实验表明， efuzz的平均边覆盖数比AFL和AFLFast分别增加了5%和9%；在LAVA-M测试集中，efuzz发现的漏洞数超过了AFL；在常用软件中，efuzz发现了3个新的CVE漏洞。所提方法可以有效提高fuzzing的边覆盖率、提升漏洞发现能力，具有实用性。
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