文件名称:
融合高阶信息的社交网络重要节点识别算法
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文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：识别重要节点是复杂网络研究的基础性问题。现有理论框架主要以“点-边”这种低阶结构为基本单元，往往忽略了多个节点之间可能存在的交互性、传递性等重要因素。为了更加精确地识别重要节点，对网络中以模体为基本单元的高阶结构进行了研究，首先，提出了节点高阶度的概念，进一步引入证据理论融合了节点的高阶结构和低阶结构信息，设计了一种融合节点高阶信息的半局部重要节点识别方法。在3个真实社交网络上的实验结果表明，相较于只关注低阶结构的已有方法，所提出的算法能够更加精确地识别网络中的重要节点。
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