开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-14
详细说明：针对现有算法对贯序到达的密度型不均衡数据分类效果不佳的缺陷, 提出一种基于粒度划分的在线贯序极限学习机算法. 离线阶段,根据数据分布特性对多类样本进行粒度划分, 用粒心代替原有样本, 建立初始模型; 在线阶段, 根据更新后的分布特性对多类边界数据进行二次粒度划分, 替换原有边界数据, 并动态更新网络权值. 理论分析证明该算法存在信息损失上界. 实验结果表明, 该算法能有效提高贯序不均衡数据上的整体泛化性能和分类效率.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
