文件名称:
基于主成分分析和概率神经网络的变压器局部放电模式识别
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文件大小: 653kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-13
详细说明：提出利用主成分分析（PCA）的方法对变压器局部放电原始特征参数进行降维，并提取出新的主成分因子。结果表明，提取出的主成分因子可以很好地表征原始特征向量。通过概率神经网络（PNN）分类器分别对降维前和降维后的特征向量进行训练和识别。研究发现，提取出的新因子有效缓解了分类器负担，且PNN分类器的识别效果良好，优于传统BP神经网络分类器。
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