文件名称:
基于多池化融合与背景消除网络的跨数据集行人再识别方法
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-13
详细说明：现有跨数据集行人再识别方法一般致力于减小2个数据集之间的数据分布差异，忽略了背景信息对识别性能的影响。针对上述问题，提出了一种基于多池化融合与背景消除网络的跨数据集行人再识别方法。为了兼顾全局特征和局部特征，同时实现特征的多细粒度表示，构建了多池化融合网络。为了使监督网络能提取有用的行人前景特征，构建了特征级有监督背景消除网络。采用结合行人分类损失及特征激活损失的多任务学习损失函数，在3个公开行人再识别数据集上对方法进行评估，当MSMT17作为训练集时，Market-1501上的跨数据集识别性能mAP为35.53%，相比ResNet50网络提升了9.24%；DukeMTMC-reID上的跨数据集识别性能mAP为41.45%，相比于ResNet50网络提升了10.72%。与现有方法相比，所提方法具有更优的跨数据集行人再识别性能。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
