开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-13
详细说明:目前基本上基于卷积神经网络的网络模型,其输入都是固定尺寸的图片。当我们希望检测或识别的图片大小不一时,有两种解决办法:一是从原始图像中剪裁一部分传入网络,或者将图像缩放成需要的大小然后传入网络。这必然会导致图片信息的丢失和变形,影响图像识别和目标检测精确度。本文利用可变尺度池化和双线性插值的思想提出了尺度可变网络,使得网络支持不同尺寸的输入。在CompCars细粒度车型分类任务中,应用可变尺度网络后,不同尺寸下分类准确度平均提升5%。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
相关搜索: