文件名称:
面向智能电网大数据关联规则挖掘的频繁模式网络模型
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-13
详细说明：针对目前关联规则挖掘频繁树(FP-Tree)算法实现较困难以及难以处理数据库更新的缺点，提出了频繁模式网络(FP-network)模型，将关联规则挖掘所需要的信息压缩到一个无向网络图上，并建立事务项目关联矩阵，从而进行数据存储和数据挖掘。FP-network模型适用于智能电网大数据的关联规则挖掘。以关联规则挖掘在输电线路故障分析领域的应用为例进行算例分析，结果表明所提出的FP-network关联规则挖掘算法不仅继承了FP-Tree算法的优点，而且只需扫描一次数据库，也便于数据库的维护和更新，从而提高了智能电网大数据关联规则挖掘的效率。
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