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上传时间: 2021-01-13
详细说明：离散信息在专家系统、模式识别、决策分析等领域普遍存在, 为了解决这类信息融合问题, 提出一种离散证据推理方法. 首先, 将每个离散证据拆分成一类单点值证据; 然后, 以冲突最小化为目标修正类内证据, 并采用证据推理进行组合; 最后, 以同样的方法对类间证据进行修正与组合. 所提出方法不仅可以解决离散证据的内外部冲突问题, 而且能够克服运算量过大的问题. 算例分析表明了所提出的方法是合理且有效的.
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