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上传时间: 2021-01-13
详细说明：提出一种基于数据场的多目标引力搜索算法(DFMOGSA). 该算法利用外部档案存储非支配解, 同时将外部档案视为目标空间的数据场, 通过计算非支配解的势能来判断每个解的密度; 密度最低的解被选为第1类引导粒子, 直接吸引粒子向低密度区域收敛, 提高解分布的均匀性; 另外, 为了确保算法收敛 在种群内, 选择较优粒子作为第2类引导粒子, 通过引力引导粒子搜索. 对比实验结果表明了DFMOGSA算法的有效性和优越性.
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