文件名称:
基于支持向量机的纯电动公交车充／换电站日负荷预测
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上传时间: 2021-01-13
详细说明：讨论了基于相似日选取的支持向量机电动汽车日负荷预测方法。通过对北京现有纯电动公交车充／换电站充电负荷的大量调研，分析了公交车充电站充电负荷的数据特征，采用关联分析方法提取了影响电动公交站充电负荷的因素，基于相关因素应用灰色关联理论构建相似日的小样本集合，而后建立多输入单输出的支持向量机预测模型。针对支持向量机预测模型，提出了两阶段确定模型参数的方法，首先直接确定不敏感损失参数ε，再通过遗传算法寻找最优核参数p和正则化参数C，以提高参数ε选取范围设置较大时的预测精度。实例测试结果表明，日负荷预测的均方根误差为10.85 %，能基本满足有序控制的要求；与其他预测方法相比，改进方法具有较高的预测精度和稳定性。
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