文件名称:
基于最重要特征的裁剪k-近邻分类算法设计
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-13
详细说明：k-近邻分类算法是机器学习分类算中一个重要的算法。其精度高具有广泛应用。但时间和空间复杂度高。本文着眼于此，根据香农熵理论，提出了一种通过计算信息增益寻找对分类结果影响最大的特征，并根据该特征进行原始训练集划分并进行样本裁剪构造训练子集，在该子集上应用传统k-近邻的方法，从而降低传统k-近邻分类算法的时间复杂度。实验结果表明，该方法保持了传统k-近邻分类算法的精度，引入了最重要特征对分类结果的影响，有效降低了传统k-近邻分类算法的时间复杂度。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
