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基于小波变换与You-Kaveh模型改进的图像去噪方法
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上传时间: 2021-01-13
详细说明：文中在You-Kaveh模型（简称Y-K模型）基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型（简称四阶PDE去噪模型）。先对含噪图像进行高斯滤波，预先平滑掉较大噪声点；利用二维离散平稳小波分解变换对图像进行分解，分解层数的多少会直接影响到图像的视觉效果，本文选择对图像进行3层分解；利用新的模型对含噪图像分解后的高频子带进行去噪处理，低频不处理，避免过度增强；最后重构增强后的高频子带和低频子带。通过仿真实验证明，本文提出的模型能够较好地去除高斯噪声并保持图像特征，也克服了二阶偏微分方程和原四阶偏微分方程的缺点，同时具有很好的去除椒盐噪声的能力。
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