您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 基于卷积神经网络的数字验证码识别研究
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-12
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:验证码技术是确保网站安全性和用户信息隐私性的第一道保障。针对多样化的验证码,其识别技术也很多,传统验证码技术主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别,其中字典模型中较为典型的Tesseract-OCR,其识别率相对较低,过程操作复杂,需要对识别错误的文字做出修改不适合对复杂验证码做出高效迅速的识别。本文使用TensorFlow框架实现卷积神经网络算法对验证码进行识别,利用Captcha包下提供的ImageCaptcha()方法生成模拟现实网站的验证码,利用卷积神经网络对生成的验证码进行训练生成训练模型,通过训练模型进行对测试集的测试得到识别率,识别率可达到97%以上远超传统验证码识别算法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 相关搜索:
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: