文件名称:
多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-01-12
详细说明：为有效建立网络输入语音特征序列与输出音素间的良性映射关系，提出一种基于DNN-HMM理论的多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法。利用多媒体网络阵列的拓扑结构，满足模糊语音音调的特征提取要求，并对音调数据进行解码操作，完成多媒体网络语音模糊音调数据的识别准备。在此基础上，设计完整的DNN-HMM识别框架，并通过估计语音模糊音调数据DNN-HMM空间权重的方式，实现数据识别决策树绑定操作，完成新型多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法的搭建。设计对比实验结果表明，与传统识别方法相比，应用新型准确识别方法后，输入语音数据循环单元最大值超过7.0×1011T、输出音素堆叠层数不断减小，达到建立输入语音特征序列与输出音素间良性映射关系的目的。
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