文件名称:
基于相似日和径向基函数神经网络的光伏阵列输出功率预测
开发工具:
文件大小: 726kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-12
详细说明：选取太阳辐照时间、辐照强度以及气温等影响光伏阵列输出功率的主要气象因素，根据相似日的输出功率具有较强的关联度，提出选择相似日的方法，设计基于相似日和径向基函数（RBF）神经网络的光伏阵列输出功率预测模型。选取最邻近的一个相似日与待预测日气象特征向量的差值作为RBF神经网络的输入变量，神经网络的输出值即为待预测日光伏阵列输出功率。以我国西北某地光伏阵列的实测功率数据对所提模型进行训练和验证，得到预测模型的平均绝对百分误差为13.82%，均方根误差为0.405 4，验证了所提模型具有较好的精度。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
