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上传时间: 2021-01-12
详细说明：针对车辆管理信息化的进一步需求，文中基于图像识别技术对车牌识别的相关算法进行研究。使用深度学习领域的神经网络技术，对车牌识别算法进行改进。算法使用卷积神经网络结构，以提高车牌识别的准确率为目的，合理设置网络参数，通过误差的反向传播优化各层的权重。网络经过训练和测试，识别准确率达到97%以上，耗时5.2 ms，从而提高了车牌识别技术的实用性。
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