文件名称:
一种基于FPGA的真随机数发生器设计与实现
开发工具:
文件大小: 342kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-12
详细说明：真随机数发生器(TRNG)在统计学、信息安全等领域有着广泛的应用。在这些领域中，不仅要求数据序列分布均匀、彼此独立，而且要求其具有不可预测性，能够抵御针对随机性的攻击。B．Sunar，W.J．Marn和D．R．Snson提出，真随机数发生器的性能受3个因素的影响：熵源(Entropy Source)，采集方式(Harvesng Mechanism)和后续处理(Post-Processing)。在电路系统中常见的三种真随机数产生方法为： 1)直接放大法：放大电路中的电阻热噪声等物理噪声，通过比较器进行比较后获得随机数序列； 2)振荡采样法：用带有抖动的慢振荡器通过D触发器采样一个周期
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