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上传时间: 2021-01-12
详细说明：随着我国国际航运中心的不断建设和发展，水路通航密度增加，船舶大型化发展日益明显，加之海上恶劣极端天气呈常态化趋势，发生重大海上安全事故的风险增加，因此人们对于船舶运输的安全性提出了更高的要求。本文针对船舶市场发展现状和船载人员的安全需求，提出了一套基于神经网络的船舶倾覆预警系统，通过加速度传感器获取船舶实时倾斜数据并上传至服务器，使用TensorFlow神经网络进行数据训练，最后得到船舶倾覆模型。系统可将实时获取的数据与此模型进行比对，进而推演预测船舶是否有倾覆的可能性，可做到提前预警并及时联系就近的海事组织做好营救措施，有效保障船舶所载人员的生命安全，具有一定的研究价值。
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