文件名称:
大型差异数据库中高伪装入侵数据挖掘方法
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-01-12
详细说明：针对传统入侵数据挖掘方法存在的挖掘精准性差、挖掘效率低的问题，提出一种大型差异数据库中高伪装入侵数据挖掘方法。采用粒子群分辨树算法检测大型差异数据库的入侵情况；为了避免特征提取维数偏高，对数据进行离散化处理，计算数据聚类间距距离，获取隐形文本数据特征并对数据特征压缩；根据数据筛选算法流程对数据进行处理，结合Apriori算法检查数据库中各项矩阵，排除掉与实际关系不相符的数据，进而形成拓扑结构并对其概化处理，实现高伪装入侵数据挖掘。通过实验对比结果可知，该方法挖掘效率最高可达到97%，且挖掘结果与实际值相差较小，为数据库安全使用提供保障。
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