文件名称:
基于改进区域建议网络的交通标志检测方法
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上传时间: 2021-01-12
详细说明：交通标志检测是智能辅助驾驶的重要内容，能够准确分析前方道路信息并定位交通标志具体位置，为后续交通标志的识别提供依据，降低交通事故发生的概率。为解决采集图像模糊、目标检测精度低等问题，提出了一种基于改进区域建议网络（RPN）的检测模型，该模型采用Retinex图像增强算法和中值滤波算法对采集图像进行预处理，并将处理后的图像依次送入卷积神经网络和RPN网络，获得感兴趣目标的具体位置参数，实现交通标志的检测。相同条件下与传统算法进行实验对比，文中算法对不同大小的交通标志检测有较高的检测率，能够达到97.5%，并且鲁棒性较好。
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