文件名称:
基于卷积神经网络的汽车涡轮增压器制造缺陷检测方法研究
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-01-12
详细说明：针对传统缺陷检测方法存在检测结果不精准的问题，提出基于卷积神经网络的汽车涡轮增压器制造缺陷检测方法。分析汽车涡轮增压空气流动情况，设计卷积操作流程，减少目标图像冗余信息，激活神经元输出映射，保证输出值在设定阈值范围内。依据基于卷积神经网络检测示意图，准备数据，并处理数据，根据目标检测流程，实现汽车涡轮增压器制造缺陷检测。实验结果表明，该方法检测图像清晰度较高，且最高检测精准度可达到0.95，为汽车安全制造提供切实有效的方法。
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