文件名称:
基于LOF和SVM的智能配电网故障辨识方法
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文件大小: 928kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-12
详细说明：针对现有智能配电网保护方法存在保护装置整定复杂、协调性差以及易误动等问题，提出一种基于局部异常因子（LOF）检测的配电网保护算法，并对配电网在故障定位后不能进行有效的故障类型辨识这一问题，提出LOF和支持向量机（SVM）相结合的智能配电网故障类型判别方法。根据各节点LOF值的大小实现智能配电网的故障检测与定位；然后对故障处的三相电压进行小波变换，以三相电压的小波奇异熵值建立故障特征样本库，利用反映接地故障信息的零序电压低频能量对故障进行预分类，并以此为基础建立SVM故障类型判别预测模型。该算法可对智能配电网的故障进行有效的检测与定位，并能对故障区域的不同故障类型进行合理分类。
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