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一种基于肤色模型的改进型手势分割算法的实现
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上传时间: 2021-01-12
详细说明：为了改进基于肤色模型的手势分割算法存在着大面积类肤色区域噪声较大、手上的装饰物会严重影响分割效果的问题，文中通过将帧间对比算法与基于肤色模型的手势分割相结合的方法消除大面积类肤色区域形成的大型白斑，同时通过用对比行与列的灰度变换次数最大参考量的大小关系判断手指朝向，进而使用形态学操作对手指装饰物形成的黑色区域进行填补。实验表明，该方法对类肤色噪声成功分割率在98%以上，对于手指部分存在遮挡的情况，针对各个手型2至手型5的各个方向，填补成功率均超过90%。
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