文件名称:
基于K-means算法的电网用户标签特征分类软件
缺陷检测
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-12
详细说明：为了解决传统特征分类软件缺陷检测方法存在检测开销大的问题，提出了基于K-means算法的电网用户标签特征分类缺陷检测方法。应用权值分配算法和对应方差的评估值，以权值定位标签的特征，然后基于数据标签值进行数据重新分配。对现有的标签数据进行K-means聚类，保证数据挖掘的最优影响性，然后进行分布式处理挖掘，进一步划分数据簇，确定簇内标签，最后通过加权幅值算法，重新定义当前用户特征标签，并与原标签进行对比，实现标签特征分类软件缺陷检测。实验研究表明，利用K-means算法可以有效降低软件分类算法的错误率，保证软件的检测性能。
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