文件名称:
基于卷积神经网络的脑部CT智能辅助诊断分析方法研究
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-12
详细说明：针对临床医学工作量大、诊断效率较低的问题，基于深度学习理论对计算机辅助诊断分析方法进行了研究。基于传统神经网络的结构，引出更深层次的卷积神经网络（CNN），对该网络中的卷积、池化操作进行深入的讨论，引入方差代价函数实现网络误差的反向传播训练。在仿真实验的设计上，基于临床的脑部CT数据库，考虑到医学影像数据的特殊性，对CNN网络的结构进行了定制，设计包含一个输入层，7个卷积层，5个池化层与3个全连接层的网络结构。与Alex-Net网络的对比测试实验结果表明，提出的网络结构对脑部疾病CT的分类准确率可达69.28 %，AUC为0.53，在性能上有一定的提升；在具体脑部疾病的识别上，对脑肿瘤的识别精度可达到86.5 %。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
