开发工具:
文件大小: 363kb
下载次数: 0
上传时间: 2010-05-24
详细说明： 脱机手写体敷字识别有着重大的使用价值，特征提取占据了重要的位置，本文针对手写体数字识别中单一识别方法的局限性，提出采用BP神经网络进行识别，并且提出了一种特征提取方法。采用BP神经网络，利用其良好的监督学习功能进行识别，结合提取的降维数字符号的特征。能较好的识别出手写教学符号。BP神经网络，叉称误差反向传递神经网络，是一种依靠反馈值皋不断调整节点之闻的连接权值而构建的一种网络模型。最后，在Mnist手写数据库上的试验结果表明，该方法具有较好的识掰率和较高的可靠性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
