文件名称:
image_labeling:基于CNN和LSTM概念的图像字幕深度学习模型以及来自tkinter的Flicker_8k和GUI数据集-源码
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文件大小: 1gb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-02
详细说明：图片字幕 :man::laptop:
基于CNN和LSTM概念以及Flicker_8k和GUI数据集的图像标题深度学习模型 :mechanical_leg: 来自tkinter。
Convolutional Neural Network是一种深度学习算法，可以吸收输入图像，为图像中的各个方面/对象分配重要性，并能够区分彼此。
这种方法的流程结构就像
在分类的最后一部分中，我们使用了RNN的扩展版本，即LSTM ，它使用了存储的内存和结构看起来像
表格中的数据集
图像
标签
一个穿着粉红色裙子的孩子正在以入门方式爬上楼梯。 一个走进一幢木制建筑物的女孩。 一个小女孩爬进一个木制剧场。 一个小女孩爬上楼梯到她的游戏室。 一个小女孩穿着粉红色的连衣裙走进一个小木屋。
数据集和。
以下图像标签上的步骤
取材和清洁的标准方法
如果您没有强大的GPU，则从大型数据集中提取特征将花费大量时间。 我的机器大约需要6-7分钟。 您可以使用GPU机器在
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