文件名称:
CFace:使用在C ++代码库中实现的Tensorflow C API训练和评估面部分类Keras模型-源码
开发工具:
文件大小: 396kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：脸部
使用在C ++代码库中实现的Tensorflow C API训练和评估面部分类Keras模型。
相依性
自定义版本（包含在存储库中）
特征
CFace能够使用Keras预训练模型在基于C ++的应用程序中实现迁移学习。 这里介绍的实现是两个图像类别之间的二进制分类器。 CFace能够通过使用面部检测对面部图像进行预处理，将其裁剪为所需的模型输入大小，并将处理后的文件存储到准备用于训练的文件结构中。
也可以使用CFace进行完整的培训周期，严格只使用Tensorflow C API的调用，而很少有完整而全面的示例记录下来。 训练所需的模型是通过一个简单的Python脚本创建和导出的，该脚本使用自定义覆盖的预测和训练功能编译图形结构，然后将其导出为一种格式，可以通过C ++代码轻松访问和修改权重和结构。
培训允许自定义批次大小，准确性和损失跟踪以及用户定义的时期，从而可以根据用户要求
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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