文件名称:
post_graduate_project:小型数据分析项目和Python编码实践-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：研究生项目的目的
在此文件夹中，我有多个完成程度不同的项目。
肾脏疾病数据集
KidneyDiseaseClassification（及其对应的KidneyDisease.csv数据文件）是我在2020年8月进行的分类项目。数据集来自Kaggle，具有400个条目和13个功能。 目标变量是“患有肾脏疾病”或“没有肾脏疾病”。
清洁量很少。 我创建了一些可视化效果，以帮助查看特征的数据范围并使用晶须图和直方图识别异常值。 我还针对目标变量绘制了每个特征。
使用逻辑回归进行建模（数据已标准化）。 计算出混淆矩阵，相关矩阵和精度/准确度/ F1得分/召回率。
建模结果表明，前5个特征是：血红蛋白，比重，白蛋白，钠和糖。
金县数据集
KingCountyRedo（及其对应的kc_house_data.csv文件）是第二次尝试，旨在从2019年8月起重做我原始项目的某些方面。
Python面试
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