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上传时间: 2021-04-01
详细说明：随着移动设备，全球定位系统（GPS）和Web 2.0技术的飞速发展，基于位置的社交网络（LBSN）吸引了数百万用户共享丰富的信息，例如体验和提示。 兴趣点（POI）推荐系统在LBSN中扮演重要角色，因为它可以帮助用户探索有吸引力的位置，并帮助社交网络服务提供商设计针对兴趣点的位置感知广告。 在本文中，我们对LBSN中兴趣点推荐的任务进行了简要调查，并讨论了兴趣点推荐的一些研究方向。 我们首先描述兴趣点推荐的独特特征，该特征将兴趣点推荐方法与传统推荐方法区分开来。 然后，根据整合的附加信息的类型。利用POI推荐算法的签到数据，将POI推荐算法分为四类：基于纯签到数据的POI推荐方法，地理影响力增强POI推荐方法，社会影响力增强的POI推荐方法和时间影响增强的POI推荐方法。 最后，我们讨论了兴趣点推荐的未来研究方向。
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