文件名称:
uni-library-chat-study:区域公立大学图书馆聊天参考数据的主题建模分析工具-源码
开发工具:
文件大小: 29kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：聊天主题分析比较
该程序集是为一所地区公立大学的图书馆开发的，旨在研究通过LibChat系统获得的图书馆聊天参考数据的无监督和半监督主题建模技术的性能。 它集成了4个非监督主题模型和2个半监督主题模型，并计算TC-PMI，TC-LCP和TC-NZ主题一致性得分，供用户评估模型的性能。
可用的非监督模型：
TF-IDF和LSA（使用gensim）
TF-IDF和pLSA（使用gensim）
LDA（使用sklearn）
PyMallet LDA（ ）
可用半监督模型：
GuidedLDA（使用 ）
CorEx（相关说明（使用 ）
入门
档案文件
该程序包含3个主要组成部分：
阶段1 P1_preprocessing_data.py
第2阶段P2_unsupervised_topic_modeling.py
第三阶段P3_semi_supervised_topic_mo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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