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文件大小: 80mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：加州大学伯克利分校CS182 HW03：自然语言处理
欢迎来到CS182的第三本作业，在此作业中，您将学习有关处理和生成文本的知识。 具体来说，您将通过训练基于LSTM的语言模型来构建神经网络以生成新闻头条。 然后，您将训练一个Transformer来总结新闻文章。
可交付成果
要完成每项任务，您必须在解决方案中填写两个提供的Jupyter笔记本，其中包括在此文件夹中编辑Python文件。
通过笔记本，您将生成2个.pt格式的模型文件。 这些是您可交付成果的一部分，应与您的项目一起上传，因为它们将针对每个笔记本的未发布测试集进行测试。
要准备ZIP交付品，请阅读并遵循“准备提交”部分中的说明。
安装
此作业需要Python3。如果您打算在本地计算机上而不是在Google Colab中完成此作业，请安装Python3。此作业的培训可能需要一段时间才能在cpu上进行。 您可能需要在Goog
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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