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PyTorch-Transfer-Learning-Image-Classifier:这是Udacity颁发的“使用Python进行AI编程”纳米学位认证的最终项目。 在这个最后的项目中，我构建了一个软件程序，该程序可以使用PyTorch进
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上传时间: 2021-04-01
详细说明：PyTorch转移学习图像分类器
这是Udacity颁发的“使用Python进行AI编程”纳米学位认证的最终项目。 在这个最后的项目中，我构建了一个软件程序，该程序可以使用PyTorch进行神经网络转移学习。 项目详细信息：●用Python和PyTorch编码以生成数据的数据转换。 ●使用PyTorch的torchvision.models（vgg16和densitynet161）进行预先的传输学习，以生成和训练有关数据转换的神经网络。 ●模型在20个纪元内获得了83％的准确度。 编写了保存和重新加载检查点的代码。 ●使用Python的argparse模块构建的命令行应用程序，允许用户加载数据并训练全新的神经网络。 用户可以指定：学习率，隐藏单位，历元，GPU使用率，保存路径以及从PyTorch的torchvision.models中进行选择。
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