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ab-test-ecommerce:该项目旨在使用统计方法分析来自电子商务数据集的数据。 通过该项目，分析公司是否应该实施新的网站页面，保留旧页面，或者进行更长的实验以做出决定-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：A / B测试：电子商务数据
该项目旨在使用统计方法分析来自电子商务数据集的数据。 通过该项目，分析公司是否应该实施新的网站页面，保留旧页面，或者进行更长的实验以做出决定。
数据集
将分析2个数据集：ab_data和国家。 这些数据库采用csv格式，具有超过290k行，并通过Udacity的网站下载。
配套
该项目需要安装以下软件包： Pandas ， Numpy ， Matplotlib ， SciPy ， Random和魔术函数%Matplotlib inline 。
结构
该项目有一个简介，并进行了概率，A / B检验和Logistic回归的统计分析。 在项目结束时，就可以得出有关分析的结论。
介绍
第一部分-概率
第二部分-A / B测试
第三部分-回归
结论
结论
在进行A / B测试，回归方法后（通过逻辑回归模型以及回归模型中国家与目标页面的交互），可以得出结论，在预测是否个
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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