文件名称:
Airbnb_Data_Analysis-源码
开发工具:
文件大小: 18mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：内容
AIRBNB数据集分析
我们的研究
纽约市AirBnb租赁数据于2017年10月包含有关airbnb列表的信息。 它的位置由纬度和经度以及附近的自治市镇决定。 它也有其每晚的价格，数量的卧室，浴室等。
我们研究的目的是探索由Airbnb列表产生的数据，并寻找可能导致Airbnb成功的因素。 此外，找出是否可以找到任何模式并预测清单的位置和价格。 根据我们的预测，我们构建了机器学习模型，以帮助正在考虑租房的人们更好地了解挂牌价格。
技术栈
在此分析中，我们使用python作为主要的编程语言，因为它具有丰富的工具组合，这些工具使数据分析变得异常困难。 我们使用的一些软件包是
图书馆
描述
Matplotlib是功能极为丰富的工具库，用于生成易于解释和定制的交互式图。
Numpy是一个流行的库，用于数组操作和向量运算。 它广泛用于需要科学计算的python项目中。
Pamdas是另一个
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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