文件名称:
Disout:AAAI 2020论文代码，超越辍学-源码
开发工具:
文件大小: 339kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：Disout：功能图变形以规范化深度神经网络
该代码是AAAI 2020论文《规范化的Pytorch实现。
深度神经网络通常包含大量可训练的参数，用于从给定的数据集中提取强大的特征。 一方面，大量的可训练参数极大地增强了这些深度网络的性能。 另一方面，它们带来了过度拟合的问题。 为此，基于丢包的方法在训练阶段会禁用输出特征图中的某些元素，以减少神经元的共适应。 尽管通过这些方法可以增强所得模型的泛化能力，但是常规的二进制丢弃并不是最佳的解决方案。 因此，我们研究了与深度神经网络中间层有关的经验Rademacher复杂度，并提出了一种用于解决上述问题的特征失真方法（Disout）。 在训练期间，将通过利用泛化误差范围将特征图中随机选择的元素替换为特定值。 在几个基准图像数据集上分析并证明了所提出的特征图失真对于产生具有更高测试性能的深度神经网络的优越性。
要求
Python3
pytor
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
