文件名称:
Machine-Learning-Projects:我为学习ML-DL概念所做的简单的基于应用程序的项目列表-源码
开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：机器学习和深度学习简单（基于应用程序）项目
该存储库包含完成的简单实践项目，以学习ML和DL概念。 每个单独的文件夹都包含一个单独的项目，并且文件夹本身中包含该项目的自述文件。 我还附有我的课程证书。
项目清单是：
使用支持向量机的面部识别：使用numpy实现SVM，然后将其用于执行小型数据集的基本面部识别任务。
使用Yellowbrick分析混凝土的抗压强度：使用简单的回归分析，使用kaggle上的可用数据集来预测混凝土的抗压强度。
从零开始开发人工神经网络以执行股价预测：使用使用sklearn的自定义构建的香草人工神经网络，并实时预测股价。
MNIST Flask应用程序：在MNIST手写号码的数据集上使用ML和DL方法，并为此创建一个Web应用程序。
房价预测：使用Tensorflow的regresiion模型基于各种参数预测房价。
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(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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