文件名称:
vedadet:基于PyTorch的单级目标检测工具箱-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：介绍
vedadet是基于PyTorch的单级目标检测器工具箱。
特征
模块化设计
我们根据口味和需求重新设计MMDetection。 具体来说，我们将检测器分解为四个部分：数据流水线，模型，后处理和条件，可轻松将PyTorch模型转换为TensorRT引擎并将其部署在NVIDIA设备上，例如Tesla V100，Jetson Nano和Jetson AGX Xavier等。
支持几种流行的单级检测器
该工具箱支持多种现成的单级检测器，例如RetinaNet，FCOS等。
对TensorRT友好
检测器可以轻松转换为TensorRT引擎。
易于部署
通过TensorRT通过或在NVIDIA设备上加速部署模型很简单。
执照
该项目是根据。
安装
要求
Linux
Python 3.7以上
PyTorch 1.6.0或更高版本
CUDA 10.2或更高版本
我们已经测试了以下版本的操作
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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