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上传时间: 2021-04-01
详细说明：闪存广泛用于存储系统中。 在闪存上直接使用多维索引结构会引入大量的冗余写入，因为此类索引结构需要密集的细粒度更新。 KDB树是经典的多维索引结构。 在本文中，提出了在闪存上实现KDB树的实现，即F-KDB，以处理细粒度的更新。 在F-KDB中，KDB树节点表示为日志的集合（称为日志条目），以有效地处理该节点的更新。 由于收集和解析所有相关日志条目以构建节点可能会降低查询性能，因此提出了一种工作负载自适应（WA）在线算法来提高查询性能。 进行了一系列实验，以证明F-KDB在闪存上的效率。 插入/删除的响应时间显着减少，F-KDB的整体性能得到改善。
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