文件名称:
Retro-Reel-Recommender:使用NLP为复古电影爱好者（1900年代）构建基于内容的推荐引擎-源码
开发工具:
文件大小: 68kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：复古卷推荐
大部分在19世纪为电影建立推荐。
背景
我们建立了一个基于内容的推荐引擎。 我们使用余弦相似度指数来确定电影之间的相似度并推荐它们。
方法
以下方法用于构建推荐系统：
以关键字为特征。
电影标题作为功能。
使用NLP作为功能来生成我们自己的关键字。
结合2和3以获得两者的最佳效果。
涉及的流程：
数据采集解析深度嵌套的JSON文件
数据预处理标准化JSON文件，使数据可用。
特征工程使用上述方法进行上述特征选择。
模型构建对于每种方法，我们确定余弦相似性指数并训练我们的模型。
模型比较将结果与每个模型进行比较。
资源
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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