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score_sde:通过随机微分方程式基于分数的生成建模的官方代码（ICLR 2021，口头）-源码
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文件大小: 4mb
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上传时间: 2021-04-01
详细说明：通过随机微分方程的基于分数的生成建模
此存储库包含论文的正式实现
作者：， ， ， ， 和
我们提出了一个统一的框架，该框架通过随机微分方程（SDE）的角度概括和改进了基于分数的生成模型的先前工作。 特别是，我们可以使用SDE描述的连续时间随机过程将数据转换为简单的噪声分布。 如果我们知道每个中间时间步的边际分布得分，则可以将其转换为样本生成，可以通过得分匹配进行估算。 基本概念如下图所示：
我们的工作可以更好地理解现有方法，新的采样算法，精确似然计算，唯一可识别的编码，潜在代码操作，并为家庭带来新的条件生成能力（包括但不限于类条件生成，修复和着色）基于分数的生成模型。
综合起来，我们在CIFAR-10上无条件生成以及在高保真度生成1024px Celeba-HQ图像时获得的FID为2.20 ，初始得分为9.89 （以下示例）。 另外，我们在均匀反量化的CIFAR-10图像上
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