文件名称:
Dsiaster_Responce:处理灾难消息以有效地对其进行分类以快速响应-源码
开发工具:
文件大小: 20mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：灾害响应管道项目
处理灾难消息以有效地对其进行分类以快速响应
介绍：
该项目旨在对灾难中人们发送的来自不同来源的消息进行分类，以便紧急部门使用机器学习算法对消息进行正确及时的响应，因此，使用机器学习技术构建的模型可以对灾难消息进行正确分类。
完成项目所需的步骤如下：
ETL或提取加载并将数据传输到数据库文件。
机器学习管道，其加载已清理的数据并构建，训练和测试模型，然后将模型输出为pkl文件。
基于模型和数据运行的Flask Web应用程序，使用Plotly库可视化数据。
Python文件
有三个包含代码的文件夹：
数据
楷模
应用程序
数据包含图8提供的数据，并且包含2个csv文件disaster_categories.csv和disaster_messages.csv 。 python文件process_data.py加载这些csv文件并清除它们，然后输出DisasterR
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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