文件名称:
heterogeneity-aware-lowering-and-optimization:异质性降低和优化-源码
开发工具:
文件大小: 19mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-04-01
详细说明：光环
ħeterogeneity-甲洁具大号开花和O ptimization（卤）是异构计算加速度基于编译器的技术平台。 它通过称为开放式深度学习API（ ODLA ）的抽象，可扩展接口，利用针对深度学习领域的异构计算能力。 HALO提供了针对云，边缘和IoT场景自动量身定制的统一的提前准备编译解决方案。
HALO支持多种编译模式。 在提前（AOT）编译模式下，HALO将AI模型编译为用ODLA API编写的C / C ++代码。 编译的模型可以在具有相应ODLA运行时库的任何受支持平台上运行。 另外，HALO能够同时编译主机和异构设备代码。 下图显示了整个编译流程：
HALO支持从以下框架中编译模型：
咖啡
昂尼克斯
TensorFlow
TFLite
不久将支持更多框架。
HALO通过其支持： 。 Hanguang-800 NPU由阿里巴巴集团的业务实体（也称为PingT
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