文件名称:
Project-MIMOSA:优化和程式化评估的数学综合模型-源码
开发工具:
文件大小: 96kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明：MIMOSA：用于优化和程式化评估的数学集成模型
也称为KICE（用于C limate和E conomy的K ICE I集成模型）。
一般的
该模型是用Python优化包。 它主要是一个AbstractModel （包含所有变量，参数和约束的对象，没有实际数据值），然后通过将其放入所有参数值将其转换为ConcreteModel 。 将此ConcreteModel发送到求解器（ ，这是一个开源的大规模非线性优化套件）。
结构
损坏和适应模块
（尚未实现）
目标模块
数据
参数值在input目录的文件中定义。 基线排放，基线GDP（用于计算全要素生产率）和人口数据以IIASA数据库格式读取。 默认情况下，使用的IMAGE数据。 损伤和适应系数从 。
config参数值和输入数据与AbstractModel组合在一起，以在创建ConcreteModel
运行模型
运行模型的最简单方法显示
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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