文件名称:
MIRNet-TFJS:适用于MIRNet的TensorFlow JS模型用于微光图像增强-源码
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明：MIRNet-TFJS
该存储库显示了Zamir等人的“所提出的针对MIRNet模型的TFJS模型转换和推理过程。 该模型能够最大程度地增强弱光图像。
Soumik通过提供了模型训练代码和预训练权重。
目录
有关架构的一些知识
MIRNet提出了一种新颖的体系结构，其总体目标是通过整个网络维护高分辨率表示，并从低分辨率表示接收强大的上下文信息。
该方法的核心是包含以下关键元素的多尺度残差块：
并行多分辨率卷积流，用于提取多尺度特征
跨多分辨率流的信息交换
捕获上下文信息的空间和渠道关注机制
基于注意力的多尺度特征聚合。
MIRNet的框架
上图显示了所建议的网络MIRNet的框架，该框架可学习用于图像恢复和增强的丰富特征表示。
关于笔记本
该笔记本显示了下载MIRNet模型的预训练权重并将其保存为SavedModel 。
该笔记本显示了将SavedModel转换为我
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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