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上传时间: 2021-03-31
详细说明：概述
本实验的目的是回顾上一季度（STAT 301-2）的概念和技术。
数据集
我们将使用data子目录中包含的wildfires.csv数据集。 阅读wildfires_codebook.html以熟悉数据集。
练习题
请完成以下练习。 确保明确指出您的解决方案，并且文档格式整齐。
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练习1
野火烧毁的总面积引起了政府规划者的极大关注。 这是由wildfires数据集中burned的连续变量捕获的。 本练习的目的是建立一个模型，以预测野火burned的总面积（已burned ）。
使用2次重复的10倍交叉验证。 比较两个模型：
弹性网，调整penalty()和mixture()
增强的树，调整learn_rate()和mtry()
使用RMSE指标调整模型并评估测试集上的模型性能。
练习2
使用您自己的文字，简要定义以下每个术
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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