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上传时间: 2021-03-31
详细说明：深度强化学习
概述。
强化学习[] [] []。
基于价值的学习[] []。
基于策略的学习[] []。
演员批评方法[] []。
AlphaGo [] []。
TD学习。
Sarsa [] []。
Q学习[] []。
多步TD目标[] []。
基于价值的学习的高级主题。
体验重播（ER）和优先级ER [] []。
高估，目标网络和双重DQN [] []。
决斗网络[] []。
具有基线的策略梯度。
具有基线的政策梯度[] []。
带有基线的REINFORCE [] []。
优势演员评判（A2C）[] []。
REINFORCE与A2C [] []。
基于策略的学习的高级主题。
信任区域策略优化（TRPO）[] []。
部分观察和RNN。
处理连续动作空间。
离散控制与连续控制[] []。
连续控制的确定性策略梯度（DPG）[] []。
连
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